프로그래밍 언어
Python
프로그래밍 주요 도구
Seaborn
Matplotlib
프로젝트 번호
toy project
Seaborn basic
데이터 시각화 라이브러리 seaborn을 사용해 tips 데이터를 다루어보자
seaborn tips data
- boxplot
- swarmplot
- implot
seaborn examples로 사용한 sample datasets인 tips, 참고 Git에 접속하면 다양한 샘플데이터를 볼 수 있다.
박스 내부의 세로선인 중앙값은 total_bill 17에서 18정도 되는거 같다.
요일 별로 분석해보면 주말에 total_bill이 높은것을 볼 수 있다.
그리고 범위도 평일보다 주말이 더 넓다.
특정 카테고리에 따른 데이터를 표현 할 수 있다.
요일과 흡연여부에 따라 정리해보았다.
swarmplot은 boxplot과 같이 사용하면 데이터 분포를 자세하게 보여준다.
회귀선을 그려 두 데이터간의 상관관계를 알 수 있다.
total_bill의 증가에따라 tip이 증가하는 경향을 보임
total_bill의 증가에따라 tip이 증가하는 경향을 보임
상대적으로 No 비흡연자가 더 tip 증가가 높다
성별로도 경향성을 볼 수 있다.
샘플데이터를 이용해 다양하게 분석해보고 가치있는 시각화 자료를 만드는데 노력해야겠다.
^-^
참고
https://github.com/mwaskom/seaborn-data
GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples
Data repository for seaborn examples. Contribute to mwaskom/seaborn-data development by creating an account on GitHub.
github.com
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