[기초노트]// 판다스(pandas).doc로 공부하는 loc (1)

 

 

offset index

• [n:m] : n부터 m-1 까지
• 인덱스나 컬럼의 이름으로 slice하는 경우는 끝을 포함

 

loc[ ]

• location
• 주로 index 이름으로 특정 행, 열을 선택
• boolean 배열도 사용 가능하다
  • True 와 False만 존재하는 배열 [True, False, True]

 

 

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부르기

 

In [2]:

import pandas as pd

 

 

In [3]:

df = pd.DataFrame(
    [[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
    index= ['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
    columns= ['max_speed', 'shield']
)
df

Out[3]:

	max_speed	shield
cobra	1	2
viper	4	5
sidewinder	7	8

 

1. values 얻기

 

인덱스 선택 

 

In [4]:

df.loc["viper"]

Out[4]:

max_speed    4
shield       5
Name: viper, dtype: int64

 

인덱스 다중 선택

 

In [5]:

df.loc[["viper", "sidewinder"]]

Out[5]:

	max_speed	shield
viper	4	5
sidewinder	7	8

 

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인덱스와 컬럼으로 값 얻기

 

In [6]:

df.loc["cobra", "shield"]

Out[6]:

2

 

In [7]:

df.loc["cobra":"viper", "max_speed"]

Out[7]:

cobra    1
viper    4
Name: max_speed, dtype: int64

 

boolean 리스트로 값 얻기

 

In [8]:

df.loc[[False, False, True]]

Out[8]:

	max_speed	shield
sidewinder	7	8

 

In [9]:

len([False, False, True])

Out[9]:

3

 

 

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공부 글

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html?highlight=loc#pandas.DataFrame.loc 

pandas.DataFrame.loc — pandas 1.3.3 documentation

 

img. https://pandas.pydata.org/